Le cours commence en mentionnant les objectifs d’apprentissage.

En principe, chaque cours devrait avoir entre 3 à 5 objectifs.

Il ne doit pas y avoir trop d’objectifs, pour ne pas submerger d’information, ni trop peu, pour éviter une certaine monotonie.

La durée du cours n’est pas proportionnelle à la quantité des objectifs d’apprentissage; elle dépend plutôt du temps à disposition pour l’atteinte des divers objectifs.

Après les objectifs d’apprentissage vient en principe une introduction.

Celle-ci contient souvent plusieurs définitions nécessaires à la compréhension du cours et à la constitution d’une terminologie commune.

Dans notre cas, l’introduction se limite exclusivement aux définitions…

…et à une typologie simple des données de recherche, contribuant à concrétiser ou illustrer les définitions qui viennent d’être abordées.

Une présentation du cycle de vie des données ainsi que des différentes approches pouvant être  adoptées clôt la conclusion.

Dans notre cas, il s’agit de l’approche du chercheur et de l’approche du curateur des données.

Un premier exercice fait suite à l’introduction.

Les participants reçoivent les fragments d’un puzzle et ont pour tâche, en équipe (ici en groupes de deux), de les réassembler.

Les résultats sont ensuite mis en commun.

La solution de cet exercice se trouve sur la page web de ce module, juste au-dessous de ces diapositives.

Le cours se poursuit avec l’approfondissement de la thématique de la gestion des données de la recherche, en présentant les principes FAIR.

L’avantage de cet input consiste en la mémorisation facilitée des connaissances grâce à l’abréviation FAIR.

Les avantages liés aux principes FAIR sont expliqués, afin de démontrer aux participants la plus-value de la gestion des données de la recherche.

Dans certains cas, il vaut la peine de souligner les propos avec quelques exemples.

Après l’approfondissement, on propose un deuxième exercice, plus long et à réaliser tous ensemble.

On crée, sur un tableau d’affichage, des espaces pour différentes rubriques, qui représentent les étapes du cycle de vie des données.

Les participants reçoivent ensuite des cartes avec des outils, qu’ils doivent associer aux rubriques affichées.

Ces rubriques sont présentées sur cette diapositive, accompagnées de leurs étapes de travail.

Sur cette diapositive, vous avez un aperçu des outils qui doivent être associés aux étapes.

Une proposition de solution de l’exercice se trouve sur la page web du module.

Néanmoins, le but de l’exercice n’est pas d’associer correctement les outils, mais plutôt d’ouvrir un débat au sein du groupe, menant les participants à expliquer leurs décisions.

Par ailleurs, il est tout à fait possible que les personnes ne connaissent pas certains outils qu’elles doivent classer.

C’est l’occasion pour l’enseignant ou les autres participants d’expliquer l’outil en question.

Après l’approfondissement, le cours se termine avec un résumé des principaux contenus enseignés.

Dans notre exemple, nous utilisons une visualisation graphique…

…suivie d’un résumé textuel des objectifs d’apprentissage visés.